ИИ приходит в практическую медицину Казахстана: роботы уже работают, а медосмотр занимает 90 секунд

Искусственный интеллект постепенно перестает быть экспериментом и становится частью практического здравоохранения Казахстана. По данным Бюро национальной статистики, медицина вошла в число отраслей, где новые технологии внедряются наиболее активно.

Сегодня в стране официально зарегистрированы 272 сервисных робота, из которых 33 уже используются в сфере здравоохранения. Таким образом, более 12% всех сервисных роботов работают именно в медицине — это второй показатель после логистики.

Одним из наиболее показательных примеров практического применения ИИ стала автоматизированная система предсменных медицинских осмотров (АСМО), внедренная на Бакырчикском горнодобывающем предприятии в Восточно-Казахстанской области. Проект включен в число 24 пилотных инициатив государственной Дорожной карты по внедрению искусственного интеллекта на 2025–2026 годы.

В отличие от традиционного предсменного осмотра, где медицинский работник последовательно измеряет давление, пульс и оценивает состояние сотрудника, современный терминал проводит комплексную проверку всего за 60–90 секунд.

Система автоматически выполняет:

• идентификацию сотрудника по биометрии;
• измерение артериального давления, пульса и температуры;
• проверку на наличие алкоголя;
• оценку реакции зрачков и психофизиологических показателей, позволяющих выявлять признаки выраженной усталости, стресса или нарушений внимания.

После анализа всех параметров алгоритм принимает решение о допуске к работе. При выявлении отклонений доступ сотрудника к производственным объектам может быть автоматически заблокирован.

Для предприятий с повышенной опасностью это имеет принципиальное значение. Работа на тяжелой карьерной технике, с подъемными механизмами и промышленным оборудованием требует постоянного контроля состояния здоровья персонала. Автоматизация позволяет минимизировать влияние человеческого фактора, исключить субъективные решения при допуске к работе и значительно сократить время прохождения медицинского контроля.

Дополнительным преимуществом становится накопление медицинских данных. Анализируя изменения показателей в динамике, система способна выявлять неблагоприятные тенденции — например, устойчивый рост артериального давления или признаки хронического переутомления — и своевременно направлять информацию врачу предприятия для дальнейшего обследования сотрудника.

В более широком масштабе цифровизация здравоохранения продолжает набирать обороты. По данным БНС, технологии искусственного интеллекта уже используют около 5,1 тыс. предприятий Казахстана, что составляет 3,4% всех организаций страны. Основными центрами внедрения цифровых технологий остаются Алматы и Астана.